2025年05月10日 星期六
朱民：跨越ChatGPT：AI大模型戰略
【添加時間：2023-03-27 】 來源：中國企業改革與發展研究會 分享：
著名經濟學家，清華大學國家金融研究院院長、中國國際經濟交流中心副理事長朱民
兩會期間的高頻詞是“科技創新”，這背后可以觀察到一個世界級的科技創新的高潮正在到來。這次高潮有幾個特征，第一是以人工智能為基礎的巨大突破，就是ChatGPT；第二是科學研究的范式改變。因為人工智能的突破改變科學研究的基本的方法，不再是科學家從實驗室觀察一個東西寫成數學模型，而是用人工智能大模型算出來數學模型。第三個特別重要的特征，是企業家走在了科學研究和創新的前沿。企業家和科學家共同成為未來的科學研究大潮的主力，這是一個根本的變化。
我們做了一個數據庫來比較中美的人工智能的發展，美國的人工智能中90%的突破在企業，中國的人工智能中95%的突破在高校和研究機構。比較之下，中國把研究到應用的鏈給拉長了，美國直接就在企業實際應用了。全世界科技和科學的研究，正進入一個巨大的新的發展革命性階段，企業在科技創新中能夠發揮主導作用，所以我也想借這個機會與各位企業家做溝通，希望促進我們的企業在科技創新中實現領先，我的題目叫做《跨越ChatGPT：AI大規模經濟戰略》。
ChatGPT核心是背后的大模型，ChatGPT只是其中的一個應用，它打開一個toC——一個通向消費者的通道，有很好的商業場景。但是核心突破在大模型，這是未來發展的關鍵。
第一、跨越ChatGPT走向大模型。目前，國內熱議ChatGPT， ChatGPT橫空出世是阿爾法狗戰勝圍棋世界冠軍之后六年出現的現象級事件。ChatGPT長項是具有巨大的知識背景，我用ChatGPT每天學習知識，效率提高一百倍，我用它做文獻索引，非常高效。因為可以檢索到全世界的知識，但是ChatGPT最厲害不是知識檢索，而是保持對話的一致性和由此推出有邏輯性的結論。機器擁有邏輯，這是一個重要變化，它可以多層次多維度的產出，可以寫故事、可以編劇、可以寫歌、可以畫畫、可以寫代碼、可以寫郵件、可以參加考試，這是經過巨大的知識汲取和多維度學習得到的多功能的邏輯思維處理能力，一下子驚艷世界。其中的核心是大模型，2020年推出的AI模型GPT3擁有1750億個變量，是人工智能巨大的突破點。現在演進到GPT3.5版本，它的商業價值引起全世界的關注，引起資本市場的關注。我們國內也有很大的AI模型，但是國內外兩個層面比較，我國的大模型應用落后國外兩年，我們現在應該進一步推進大模型的應用。
ChatGPT即將推出GPT4。GPT4很厲害，可以使用圖像輸入。這個世界中圖像音頻輸入面很廣，圖清楚，識別的準確度會大大提升。GPT3和GPT4測試難度最高的律師資格考試，GPT3只有20%的成功率，GPT4的表現將通過比例一下提高到90%，我認為律師可能是第一個被取代的職業。
AI應用最大的問題是你跟它辯論，提出不合理的問題，它會有邏輯誤區。在這方面GPT4有效實現突破，給出正確回答的成功率大大提高，可以看到，GPT4邏輯性、精度、穩定性的提高。一定程度上GPT4的出現宣告了世界進入人工智能大模型時代。
人工智能大模型突破在什么地方？是它第一次使人工智能脫虛向實，之前人工智能輸入文字、進入圖像、進入代碼、進入音頻、視頻，我們都可以看到直觀的結果。未來的發展方向是什么？觀察、理解世界的角度進入多維空間、進入物質微觀結構，這會讓認識世界的角度產生新的變化。
例如GPT現在推出文字圖像生成模式，探討人的邏輯形成。目前分析蛋白形成的人工智能大模型已經破解了或者生成了190萬種已知蛋白質的三維結構。人工智能在不斷演進，未來，人工智能又可能實現人類數字化。因為大模型的產生，科學研究的基本方式變了。以前科學研究的基本方式是觀察到現象，推演出數學公式。例如牛頓觀察到蘋果掉了，發現了萬有引力。伽利略觀測天象，提出了日心說，等等。那時靠人把觀察到的現象推演成方程式。
現在科學的維度越來越多，受到人類推演能力的限制，科學的演進速度下降。目前，AI大模型推演能力大大強于人類，可以演算1024個維度的空間，演算1750億個變量，它的算力和算法還在不斷增長。所以是科學研究擁有了突破物理世界維度的空間。這就是科學研究第四范式的產生。最新的突破是在常溫超導領域，人工智能大模型演算出來一種新的材料，能夠實現超高速傳導。人工智能大模型將成為工程科學、能源科學等科學研究領域的普遍工具。
國家創新驅動戰略需要注重發展人工智能，政府應從頂層設計角度對人工智能發展給予引導和支持，企業也要積極踐行國家創新驅動戰略。
從企業角度來說，構建生態變得越來越重要，我國具有規模、成本、人才、數據等方面的優勢，現在美國在算力方面限制我國發展，我們應該選擇的趕超方向是規模和生態。特別要重視構建生態的兩個方面的要素：一是算力平臺。不是所有的企業都能夠做大模型，和需要做大模型。美國的模式是幾個企業提供算力，構建大模型，給其他企業使用，搭建算力平臺能夠打下人工智能發展生態的基礎。二是數據資產化，預估到2025年，中國將成為全球最大的數據國家。我們要努力把數據轉化為財富。中共中央國務院發布了“數據二十條”，充分體現了對數據要素作用的重視。我國企業要積極融入人工智能生態建設的潮流中，實現更好的發展。
謝謝大家。
根據現場記錄整理